Москва. 27 апреля. ИНТЕРФАКС-НЕДВИЖИМОСТЬ - Затраты на создание внутри девелопера собственного подразделения, которое сможет полноценно применять BIM-технологии в проектировании, окупаются в среднем за 6 месяцев, заявил на международном форуме IPquorum 2021: tech for content заместитель директора по разработке продукта ГК "А101" Павел Брызгалов.
"Обучение команды BIM-проектировщиков из 15 человек занимает несколько месяцев, но само обучение, оборудование и лицензионное программное обеспечение может стоить 5-6 млн рублей. Однако при значительном портфеле проектов и эффективной загрузке нового подразделения затраты быстро окупаются. Для девелопера с объемами строительства, сопоставимыми с объемами ГК "А101", срок окупаемости составит примерно 6 месяцев", - отметил он.
По словам эксперта ГК "А101", экономия возникает за счёт раннего обнаружения недочетов проекта, которые обычно выявляются на строительной площадке и приводят к остановке работ и корректировкам, что повышает себестоимость строительства. Кроме того, сам процесс проектирования ускоряется на 20-50% в зависимости от проекта.
"Скорость достигается в том числе за счёт оптимизации внесения корректировок. Например, если раньше при смене материала и цвета фасада раньше требовался подробный перерасчёт расходной части, то теперь это делается автоматически на несколько секунд", - подчеркнул Брызгалов.
Он добавил, что построенная в BIM информационная модель здания также может быть полезна при его эксплуатации для повышения скорости оценки узлов и конструкций здания для проведения профилактических работ. Это, помимо прочего, снижает расходы управляющих компаний.
Следующим после BIM этапом цифровизации строительной отрасли, по мнению Павла Брызгалов, станет параметрическое проектирование. Компьютерные алгоритмы на основании введённых параметров территории, видов недвижимости, квартирографии и иных данных смогут самостоятельно составлять проект всего района. Однако, считает он, для этого отрасли нужно наработать значительный массив универсализированных проектных и технологических решений, узлов и блоков зданий и т.д.
"Кроме того, пока цифровые инструменты для планирования и проектирования стоят слишком дорого. Стоимость только Big Data по одному району Москвы достигает 24 млн рублей, за эти деньги можно провести подробное социологическое исследование в масштабах всего города", - сказал эксперт.
