Сочи. 9 февраля. ИНТЕРФАКС-НЕДВИЖИМОСТЬ - Сбербанк разработал первую в России масштабную нейронную сеть для оценки коммерческой недвижимости, сообщил на конференции "Инновации рынка недвижимости" вице-президент ПАО Сбербанк Анатолий Попов.
Он напомнил, что коммерческая недвижимость выступает одним из наиболее популярных видов залога.
"Отличие подобного механизма оценки на основе алгоритмов глубокого машинного обучения от традиционного заключается в том, что принимается во внимание большого количества факторов. Их сочетание подбирает искусственный интеллект, который, обучаясь, переходит на очень высокие скоростные показатели", - сказал А.Попов.
Сервис обрабатывает данные о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а также близости к более чем 200 категориям точкам интереса.
А.Попов пояснил, что сервис позволяет сократить процесс подбора объектов-аналогов с нескольких дней до нескольких минут. По мере работы системы ее точность будет расти. Также использование единой платформы позволит унифицировать методологию и подходы к оценке.
Сейчас сервис охватывает 36 городов России с населением более 500 тыс. человек и используется для оценки объектов стрит ритейла. Затем механизм будет применяться и в других сегментах коммерческой недвижимости.
